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公司总经理杨逸参加“指纹识别算法&安全芯片算法”技术讲座

    2016年4月16日下午,在《手机报》会议室,指纹识别微讲堂第二期“指纹识别算法&安全芯片算法”技术讲座开讲,公司总经理杨逸作为主讲人之一。本次微讲座也受到业界同仁积极响应,聚集了vivo、金立、东方林一、金龙机电、腾盛等指纹识别全产业链相关企业代表近50人。讲座气氛热烈,台上嘉宾与台下观众积极互动,共同探讨指纹识别行业难点与发展方向。
 
    公司总经理杨逸介绍了方程式从传统行业到手机等消费电子领域拓展过程中认识的改变。在传统行业,指纹识别主要用在保险柜、打卡机、指纹锁等产品上,均采用大面积指纹识别技术。然而随着iPhone5s的出现,其88*88的小面积算法给传统指纹识别的认识带来了冲击。在如此小的面积下,过去大面积指纹识别技术几乎失效,无法区分指纹类型,没有传统意义的特征点。对此,方程式经过深入研究,终于设计出了与过去完全不同的识别方法,针对小面积传感器采集图像的特点,成功研制出小面积指纹识别技术。
 
    同时,杨逸介绍,指纹识别的三大关键指标:拒识率、误识率、以及运算资源,必须同时提才有意义,只取其中一项来宣传是毫无意义的。因为拒识率与误识率是此消彼长的关系。目前,方程式的小面积算法可以达到拒识率=0.8%,误识率=0.00104%,解锁时间0.12s。
 
    讲座最后,前来听讲的指纹识别行业同仁们就目前大家关心的问题一一向杨逸进行提问,后文文整理出一部分问题分享给大家。
 
   问:指纹识别技术除了解锁、支付之外,还有什么应用?
    杨逸:指纹、虹膜、人脸、静脉,都是为了确定这个人是否是他本身,只要是为了验证是否是他本身的场合都能用,手机是这两年突飞猛进的市场,除了手机另外很多市场能用,已经发展起来的指纹锁、保险柜,还有要进行人管控的,比如U盘、U-key等敏感信息需要本人确认的行业都能用。指纹是一个泛行业的应用,只要需要个人安全识别的行业都可以用。
 
   问:如何解决边缘模糊的问题?
    杨逸:要看具体情况,比如针对传统算法,它识别的特征是比较局部,或者说更宏观的特征,这些特征只要不是模糊得特别厉害,这些特征仍然存在的话,就不会影响识别效果。但如果是小面积算法,本身面积就小,还模糊得厉害,特征被破坏后可能会影响识别效果。
 
    问:现在指纹识别有大面积算法和小面积算法,请问这两种算法今后的趋势如何?
    杨逸:首先大面积算法是用于传统行业,像指纹锁等等,肯定不会做到手机上。小面积算法就是针对手机等移动终端,不过在今后一些小面积算法很可能反攻传统行业。为什么现在小面积算法没用到传统行业呢?一是因为传统行业用习惯了现在的方案,足够稳定;二是传统行业不见得就要用电容式指纹识别;三是对安全要求比较高的一定是用大面积算法,因为算法面积越大特征点就越丰富,误识率与拒识率的指数就会越好。今后,在传统行业中对成本比较敏感,或者对安全性要求不是那么高的情况下,小面积算法就有机会反攻到传统行业里。
 
    问:高通的超声波指纹识别会不会对国内市场带来冲击?
    杨逸:我认为任何一种技术只要把大家之前遇到的难题解决了就肯定会带来冲击。如果超声波指纹识别能解决水渍、污渍的问题,那一定会带来很大的商机,因为这是指纹识别的一个行业性难题。
 
    问:高通超声波指纹识别有一个重要技术就是3D指纹识别,这跟电容式指纹识别有什么本质区别?
    杨逸:虽然有些指纹芯片厂商强调3D指纹识别的概念,但指纹识别技术都是3D成像的,某些厂商单独把3D拿出来说我觉得这应是一种商业推广策略吧。
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